Kwantitatieve methoden om technische risico's in PV te beoordelen

Een groep wetenschappers onder leiding van de Duitse normalisatie-instelling TÜV Rheinland heeft een uitgebreid overzicht samengesteld waarin alle semi-kwantitatieve en kwantitatieve methoden worden gepresenteerd die worden gebruikt om technische risico's in PV-systemen te beoordelen.

De onderzoekers baseerden hun analyse op drie methoden die veel worden gebruikt om de impact van technische risico's te kwantificeren. Ze overwogen de analyse van storingsmodi en effecten (FMEA), een hulpmiddel dat wordt gebruikt om het effect van elke modulestoring op de werking van het systeem te bepalen, om corrigerende maatregelen te identificeren en te implementeren. Ze hebben ook rekening gehouden met de analyse van de betrouwbaarheid, beschikbaarheid en onderhoudbaarheid (RAM), een technische tool die wordt gebruikt om operationele en veiligheidsproblemen in systemen aan te pakken. Daarnaast gebruikten de onderzoekers de CPN-benadering door de metrische CPN, uitgedrukt in euro's per kilowatt per jaar, te gebruiken in plaats van het risicoprioriteitnummer (RPN), een numerieke beoordeling, die over het algemeen wordt gebruikt in FMEA, van risico toegewezen aan een proces.

De academici creëerden een risicodatabase die het bereik van getroffen componenten omvat, de beschrijving van oorzaken en gevolgen, faalpercentages, de waarschijnlijkheid van voorkomen, de impact op key performance indicators (KPI's) en de aanbevolen controle- en mitigatiemaatregelen.

"Het moet tijdens alle fasen van het project worden bijgewerkt en onderhouden als een groeiende datahub", zeiden ze.

Ze gebruikten ook de Trust-PV Risk Matrix, een gestandaardiseerde taxonomie om de categorisatie en de leesbaarheid van operatie- en onderhoudstickets (O&M) te verbeteren en te standaardiseren, om 30 voorbeelden van veelvoorkomende technische risico's te beschrijven. Deze voorbeelden zijn vervolgens opgenomen in nieuw ontwikkelde PV-storingsfactsheets (PVFS's).

"De risicomatrix dekt alle storingen en gebeurtenissen in de operationele fase van een PV-installatie en is onderverdeeld naar componenten, subcomponenten en individuele gebeurtenissen/storingen", aldus de wetenschappers.

Ze schetsten hun beoordeling in "Identify, analysis and mitigate – Quantification of technical risk in PV power systems", dat onlangs werd gepubliceerd inVooruitgang in fotovoltaïsche cellen. Ze zeiden dat ze ernaar streven de kennis van methodologieën te vergroten om technische risico's en beperkende maatregelen te beoordelen, om de belangrijkste risico's te onderzoeken door casestudy's te verzamelen en de database bij te werken met de verkregen informatie.

"Met de opgedane kennis en de verzamelde gegevens werd de risico- en kosten-batenanalyse gedemonstreerd in één casestudy die methoden liet zien voor het prioriteren van beslissingen vanuit een economisch perspectief en belangrijke resultaten opleverde voor risicobeheerstrategieën", legden ze uit. "Als we echter een overzicht geven van kwantificeringsmethoden, trekken we de conclusie dat er meer standaardisatie nodig is."